도전 과제

솔루션

1. 데이터 기반 최적 광고 지면 발굴

DARO 팀은 비트윈 앱 내 유저 행동 데이터를 심층 분석하여 유저 참여도가 높으면서도 광고 수용성이 있는 최적의 지면을 리서치했습니다. 분석 결과, 채팅 화면이 가장 높은 광고 수익 잠재력을 가진 것으로 확인되었습니다.

DARO 팀은 단순히 광고 지면을 추가하는 것에 그치지 않고, 사용자의 메시지 입력을 방해하지 않는 최적의 광고 형태와 위치를 제안했습니다. 비트윈은 채팅 화면 내 메시지 사이에 자연스럽게 광고를 배치하고, 스크롤 동작에 따라 광고 가시성이 조절되는 방식을 도입했습니다.

이러한 접근 방식은 사용자가 광고를 불편하게 느끼지 않으면서도 높은 노출과 참여율을 달성할 수 있었습니다.

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2. 프로그래매틱 광고 퀄리티 자동 관리

DARO는 AI 기반 광고 퀄리티 관리 시스템을 활용하여 자극적이거나 부적절한 광고가 노출되는 것을 예방했습니다. 뿐만 아니라, 이런 시스템으로도 해결되지 않는 악성 광고에 대해 인적 리소스를 투여하여 차단하는 조치를 매일 진행하고 있어 단가를 크게 낮추지 않으면서도 높은 광고 퀄리티를 유지할 수 있었습니다. 또한, 매주 제공되는 차단된 광고 리포트를 통해 사전에 차단된 광고의 수와 소재를 다시 확인할 수 있었습니다.

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결과

DARO와의 협업을 통해 비트윈은 여러 측면에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 최적화된 광고 지면과, 데이터 기반 전략을 통해 비트윈의 광고 수익은 DARO 도입 전과 비교하여 2.8배 증가했으며, 특히 채팅 화면에 자연스럽게 통합된 광고 지면이 높은 참여율과 CTR(클릭률)을 보이며 수익 증가에 크게 기여했습니다. 새로운 광고 지면을 추가했음에도 불구하고, 광고 관련 부정적인 사용자 피드백은 매우 적었는데, 이는 사용자 행동 패턴을 고려한 세심한 광고 배치와 품질 관리 덕분이었습니다. DARO의 광고 퀄리티 관리 시스템을 통해 비트윈의 브랜드 이미지와 맞지 않는 광고가 효과적으로 필터링되어 사용자들이 품질 좋은 광고를 경험할 수 있었으며, 광고에 대한 긍정적인 인식도 증가했습니다. 이는 광고가 사용자 경험을 해치지 않고 자연스럽게 통합되었음을 보여줍니다.

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결론

비트윈은 앞으로도 DARO와 협력하여 유저 경험과 광고 수익 사이의 최적 균형을 지속적으로 발전시켜 나갈 계획입니다. 특히 데이터 기반 의사결정과 AI 기술을 활용한 광고 퀄리티 관리를 더욱 강화하여, 사용자들에게 더 나은 경험을 제공하면서도 비즈니스 성장을 이어갈 예정입니다.

DARO에서 앱 내 유저 행동데이터를 분석하여 가장 수익 잠재성이 높은 핵심 기능인 채팅 화면에 지면 추가를 제안해 주셨습니다. 이 때 유저들의 메세지 입력은 방해하지 않도록 형태와 위치까지 고려해주신 덕분에, 전체 매출이 2.8배 증가하면서도 지면 추가에 대한 불만 VOC는 거의 인입되지 않았습니다. 프로그래매틱 광고 수익화 과정에서 흔히 발생하는 자극적 광고 문제를 DARO의 자동 퀄리티 관리 시스템으로 효과적으로 해결할 수 있었던 점도 큰 장점이었습니다.
-비트윈 광고수익화 PO-

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